Wat ass den Ënnerscheed tëscht Apache NiFi an Apache Spark?


beäntweren 1:

Apache NiFi an Apache Spark hu verschidde Benotzungsfäll a verschidde Gebidder vun der Uwendung. Et sinn e puer Deeler / Benotzungsfäll wou béid fir déi erfuerderlech Aarbecht kënne benotzt ginn, awer allgemeng si verschidde Systemer.

Apache SparkApache Spark ass e Cluster Computing Framework deen implizit Feeler Toleranz an Datenparallalismus ubitt. Et benotzt RDDs (Resilient Distribution Datasets) a veraarbecht d'Donnéeën a Form vu Streamen, déi fir Analyszwecker benotzt ginn. Et kann extrem komplex Transformationen an Datenberechnungen handelen.

Apache NiFiApache Nifi zielt de Floss vun Daten tëscht Systeme automatiséieren. Den Design baséiert op engem flowbaséierten Programméierungsmodell dee Feature ubitt, och Operatioun mat Clusteren. Et ënnerstëtzt skalierbare Richtungsdiagrammer fir Dat Routing, Systemwiessel an Transformatiounslogik.

Hei sinn e puer spezifesch Differenzen tëscht NiFi an Spark:

  • Apache Nifi ass e Datensammlungstool dat e userfrëndlechen awer kräftegen an zouverléissege System fir Daten tëscht Systeme beweegt. Wärend Apache Spark ass eng Cluster-Komplementatiounstechnologie entwéckelt fir séier Berechnungen mat Hëllef vun In-Memory Management a Stream Processing Funktiounen. NiFi bitt eng grafesch User-Interface fir Datenflossleitungen ze kreéieren, Konfiguratioun an Iwwerwaachung vu Floss, wärend Spark keng sou eng Interface huet. Et ass e Kader an deem mir all de Code schreiwen mussen an et am Stärekoup lafen. NiFi charakteriséiert sech duerch d'Tatsaach datt et nëmmen einfach Transformatiounen vun de Streamingdaten sinn, z.B. Zum Beispill, d'JSON änneren, den Inhalt vun de Messagen änneren etc. fir Leit déi net mam Programméiere vertraut sinn, awer de Spark muss genuch Programméierungswëssen hunn fir mat him ze schaffen.

Als Schlussfolgerung ass Apache Spark e schwéiert Krichs Päerd, während Apache NiFi e Rennpäerd ass. Dir musst dat richtegt Tool fir Äre Benotzungsfall wielen, ofhängeg ob Dir eng grafesch User-Interface an einfachen oder komplexer Transformationen braucht, souwéi Maschinneleieren, interaktiven Ufroen an Erënnerung Veraarbechtungsfäegkeeten.


beäntweren 2:

D'Ënnerscheeder tëscht Apache Nifi an Apache Spark ginn hei ënnendrënner opgezielt:

  1. E Datensammlungstool Apache Nifi gëtt benotzt fir en einfach ze benotzen, zouverléisseg a mächtege System, deen et méi einfach mécht Daten tëscht Ressourcen ze verdeelen an ze verschaffen, an ApacheSpark ass eng zimlech séier Cluster Computertechnologie déi entwéckelt ass fir séier Berechnung duerch séier Build gëtt gebaut mat Ufroen déi interaktiv Streaming Veraarbechtungsfunktiounen a Gedächtnismanagement sinn. Apache Nifi funktionnéiert am Standalone Modus a Cluster Modus, während Apache Spark funktionnéiert gutt am Standalone Modus, Garn an aner Zorte vu Big Data Cluster Modi. Apache Nifi Funktiounen suergt garantéiert Datenübertragung mat properem Datebuffer, prioritär Schlaang, Datenprouf, visuell Kontroll a Sécherheet, Sécherheet, parallel Streaming Featuren, an Apache Spark Funktiounen mat schnelle Veraarbechtungsméiglechkeeten. Besser Liesbarkeet an e komplette Verständnis vum System bitt Visualiséierungsfunktiounen an d'Funktioune gi vun Apache Nifi mam Drag & Drop geréckelt. Et ass méiglech déi traditionell Prozesser an Techniken einfach ze kontrolléieren an ze managen. Am Fall vun Apache Spark ginn dës Aarte vu Visualiséierungen an engem Management System Cluster wéi Ambari ugewisen. Den Apache Nifi ass limitéiert a senger Benotzung. Eng Begrenzung ass d'Drag-and-Drop-Funktionalitéit fir net skalierbar ze sinn, an et bitt Robustheet wann Dir mat verschiddenen Komponenten an Tools mat Apache Spark zesumme mat der Standard Hardware kombinéiert, wat extensiv ass an heiansdo eng schwiereg Aufgab gëtt.

beäntweren 3:

D'Ënnerscheeder tëscht Apache Nifi an Apache Spark ginn hei ënnendrënner opgezielt:

  1. E Datensammlungstool Apache Nifi gëtt benotzt fir en einfach ze benotzen, zouverléisseg a mächtege System, deen et méi einfach mécht Daten tëscht Ressourcen ze verdeelen an ze verschaffen, an ApacheSpark ass eng zimlech séier Cluster Computertechnologie déi entwéckelt ass fir séier Berechnung duerch séier Build gëtt gebaut mat Ufroen déi interaktiv Streaming Veraarbechtungsfunktiounen a Gedächtnismanagement sinn. Apache Nifi funktionnéiert am Standalone Modus a Cluster Modus, während Apache Spark funktionnéiert gutt am Standalone Modus, Garn an aner Zorte vu Big Data Cluster Modi. Apache Nifi Funktiounen suergt garantéiert Datenübertragung mat properem Datebuffer, prioritär Schlaang, Datenprouf, visuell Kontroll a Sécherheet, Sécherheet, parallel Streaming Featuren, an Apache Spark Funktiounen mat schnelle Veraarbechtungsméiglechkeeten. Besser Liesbarkeet an e komplette Verständnis vum System bitt Visualiséierungsfunktiounen an d'Funktioune gi vun Apache Nifi mam Drag & Drop geréckelt. Et ass méiglech déi traditionell Prozesser an Techniken einfach ze kontrolléieren an ze managen. Am Fall vun Apache Spark ginn dës Aarte vu Visualiséierungen an engem Management System Cluster wéi Ambari ugewisen. Den Apache Nifi ass limitéiert a senger Benotzung. Eng Begrenzung ass d'Drag-and-Drop-Funktionalitéit fir net skalierbar ze sinn, an et bitt Robustheet wann Dir mat verschiddenen Komponenten an Tools mat Apache Spark zesumme mat der Standard Hardware kombinéiert, wat extensiv ass an heiansdo eng schwiereg Aufgab gëtt.